Kit de Desarrollo jetson Nano IA NVIDIA

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El kit para desarrolladores NVIDIA Jetson Nano ofrece el rendimiento informático para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial modernas a un tamaño, potencia y costo sin precedentes. Los desarrolladores, aprendices y creadores ahora pueden ejecutar marcos y modelos de inteligencia artificial para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.

El kit de desarrollador puede ser alimentado por micro-USB y cuenta con amplias E/S, que van desde GPIO a CSI. Esto facilita a los desarrolladores la conexión de un conjunto diverso de sensores para permitir una variedad de aplicaciones de IA. Es increíblemente eficiente en consumo de energía, consume tan solo 5W.

Jetson Nano también es compatible con NVIDIA JetPack, que incluye sistema operativo Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT ™ para aprendizaje profundo, visión por computadora, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más. El software incluso está disponible utilizando una imagen de tarjeta SD fácil de flashear, lo que hace que sea rápido y fácil comenzar.

El mismo SDK JetPack se utiliza en toda la familia de productos NVIDIA Jetson ™ y es totalmente compatible con la plataforma de inteligencia artificial líder en el mundo de NVIDIA para la capacitación y la implementación de software de inteligencia artificial. 


La cámara Raspberry Pi V2 puede funcionar bien con Jetson Nano, será una cámara perfecta en su proyecto de IA.

Características:

 Módulo Jetson Nano

> GPU NVIDIA Maxwell ™ de 128 núcleos

> CPU ARM® A57 de cuatro núcleos

> 4 GB de LPDDR4 de 64 bits

> 10/100 / 1000BASE-T Ethernet

 Opciones de Alimentación

> Micro-USB 5V 2A

> Adaptador de corriente continua 5V 4A

Entradas y Salidas:

> USB 3.0 Tipo A

> USB 2.0 Micro-B

> HDMI / DisplayPort

> Gigabit Ethernet

> GPIO, I2 C, I2 S, SPI, UART

> Conector de cámara MIPI-CSI

> Conector de ventilador

> Conector PoE

 Contenido del kit

> Módulo NVIDIA Jetson Nano y placa de soporte

> Guía de inicio rápido y guía de soporte